ファクター分析のための効果的な４つの方法

ファクター分析で他人と差別化するために必要なことは
次の４点だと考えています。

（１）よく知られているファクターを他人よりも高精度に分析すること。
（２）よく知られているファクターを適切に組み合わせて分析すること。
（３）分析に手間がかかるようなファクターを分析すること。
（４）他人に知られていない有効なファクターを発見すること。

（１）の例としては、「前走の着順」というファクターが挙げられます。
「５着～８着の馬は＋５点、その他の馬は－５点」というように大雑把に評価するよりも、
「１着は－２．２点、２着は－１．８点、３着は－０．３点、・・・」というように
高精度に分析して評価することで、他人と差別化できます。

（２）の例としては、「芝→ダート替わり」と「ダート経験数」を組み合わせることが挙げられます。
前走が芝で今回がダートを走る馬は、ダート経験数が少ないほど、
ダート適性が明らかになっていないので、過大評価または過小評価されやすい
のではないかと考えられます。
（この例は、今思いついた組み合わせを書いただけで、実際に検証はしていません。）

（３）の例としては、「気温」というファクターが挙げられます。
気温のデータは一般的には提供されておらず、入手するのが大変です。
（ちなみに、気温を使って分析した競馬本を読んだことがあります。）

（４）については、いい例を思いつきません。誰かメールでこっそりと教えて下さい（笑）
あまり一般的ではない例としては、「馬番の偶数／奇数」や「蹄の形状」という
ファクターが挙げられます。

私は、特に（１）と（２）で他人と差別化することを意識して分析していましたが、
「数学や統計に自信がある人は（１）が適している」というように
人によって（１）～（４）のどれが相性が良いかは変わってくると思いますので、
それぞれ得意な分析方法で他人と差別化するのが良いと思います。